Passer du POC au ROI avec l’IA : Les clés pour réussir
L’intelligence artificielle (IA) générative impressionne par ses capacités à analyser des tableaux de bord, repérer des tendances en quelques secondes et résumer des jeux de données complexes. Pourtant, malgré ces démonstrations éblouissantes, l’impact business reste souvent inférieur aux attentes. Selon une étude du MIT intitulée “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025”, seuls 5 % des projets d’IA en entreprise créent de la valeur mesurable. Les autres projets restent en phase de preuve de concept (POC) sans jamais atteindre un retour sur investissement (ROI). Alors, comment passer du POC au ROI avec l’IA ? Découvrons ensemble les trois clés pour transformer ces démonstrations prometteuses en bénéfices tangibles.
L’IA générale vs. l’IA appliquée : comprendre la différence
Comprendre le fossé entre Gen IA et l’impact business
L’intelligence artificelle est souvent présentée comme une panacée capable de résoudre tous les problèmes d’une entreprise. Pourtant, le constat est accablant : 95 % des projets de Gen IA en entreprise n’ont aujourd’hui aucun impact mesurable sur leur compte de résultat. Selon McKinsey, près de 80 % des entreprises qui disent utiliser l’IA ne voient aucune amélioration financière tangible.
Les raisons du manque d’impact
Cela s’explique par une mauvaise utilisation des technologies d’IA générale. Ces outils sont souvent utilisés comme du logiciel bureautique traditionnel : on ouvre ChatGPT ou Copilot, on lance des POC pour impressionner les équipes… mais ensuite, plus rien ne se passe. Les cas d’usage restent périphériques et déconnectés des processus métiers de l’entreprise.
IA générale vs. IA appliquée : Le choix crucial
L’IA générale est une excellente plateforme de départ, mais elle n’est pas conçue pour faire face aux contraintes réelles des entreprises : données fragmentées, règles métier implicites, workflows complexes, exigences de conformité et de traçabilité. Ainsi, si l’on reste sur des usages génériques tels que la rédaction d’un email ou la traduction d’un document, les gains de temps restent diffus et impossibles à mesurer à l’échelle de l’entreprise.
L’IA appliquée : un triptyque essentiel
Pour transformer un POC en ROI tangible, il faut basculer vers une IA appliquée. Cette dernière est conçue pour être connectée à trois éléments essentiels d’une entreprise : le métier, le processus et les données.
Le métier : Comprendre la structure des données de l’entreprise
Exemple 1: Compagnie aérienne Dans une compagnie aérienne, il est crucial que l’IA comprenne les spécificités métiers pour optimiser les opérations. Elle devrait être capable d’intégrer des informations sur le temps d’attente en sécurité, la maintenance préventive des avions ou encore les changements de vol.
Exemple 2: Entreprise de logistique Pour une entreprise de logistique, l’IA doit comprendre les spécificités liées au transport et aux stocks pour pouvoir apporter des solutions pertinentes dans le respect des contraintes réglementaires et commerciales.
Le processus : S’intégrer dans les outils déjà utilisés
L’IA ne doit pas vivre en parallèle du processus métier, mais s’intégrer directement dans les outils déjà utilisés par l’équipe. Par exemple, un logiciel d’IA appliquée peut intégrer des informations sur la maintenance préventive des avions dans le système de réservation pour optimiser les horaires des vols.
Les données : La clé du succès de l’IA
Les données sont au cœur de toute IA appliquée. Ces dernières doivent être fiables, pertinentes et suffisamment volumineuses pour permettre à l’IA d’apprendre et de s’améliorer en continu. Par exemple, dans une compagnie aérienne, l’IA peut utiliser les données sur le temps d’attente en sécurité, la maintenance préventive des avions ou encore les changements de vol pour optimiser les opérations.
Les trois clés pour passer du POC au ROI avec l’IA
Clé n°1 : Aligner l’IA sur un métier précis
Pour que la technologie ait un impact significatif, elle doit être connectée à un périmètre métier clair. Par exemple, si vous êtes une entreprise de logistique, votre IA doit comprendre les spécificités des contraintes liées au transport et aux stocks pour pouvoir apporter des solutions pertinentes.
Clé n°2 : Intégrer l’IA dans le workflow existant
L’IA ne doit pas vivre en parallèle du processus métier, mais s’intégrer directement dans les outils déjà utilisés par l’équipe. Cela permet de réduire la friction de mise en œuvre et d’accélérer l’adoption des nouvelles technologies.
Clé n°3 : Mesurer l’impact à partir des données
Les données sont le cœur de toute IA appliquée. Elles doivent être fiables, pertinentes et suffisamment volumineuses pour permettre à l’IA d’apprendre et de s’améliorer en continu. De plus, il est essentiel de mesurer les impacts concrets des actions de l’IA sur le business : temps de traitement réduit, baisse des erreurs, amélioration du taux de conversion, etc.
Cas d’usage québécois
IVADO et Hydro-Québec
Projet: Optimisation de la gestion du réseau électrique. Résultats: Réduction significative des coûts et amélioration de la qualité du service.
Mila et le secteur de la santé
Mila, l’université de Montréal et plusieurs entreprises locales ont collaboré pour intégrer l’IA dans leurs processus métiers. En utilisant une IA appliquée, ils ont réussi à améliorer les diagnostics et optimiser les traitements.
Les avantages et défis du passage au ROI avec l’IA
Avantages
- Amélioration de la productivité : L’IA appliquée permet d’automatiser des tâches répétitives, ce qui libère le temps des employés pour se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
- Réduction des erreurs humaines : En automatisant certaines tâches, l’IA peut diminuer la marge d’erreur et améliorer la qualité globale du travail.
- Optimisation des ressources : L’IA appliquée permet de mieux anticiper les besoins en matière de main-d’œuvre ou de stocks, ce qui optimise l’utilisation des ressources.
Défis
- Adoption par les employés : Il peut être difficile d’adopter une nouvelle technologie et de changer les habitudes de travail existantes.
- Problèmes liés aux données : L’IA appliquée a besoin de données fiables et suffisamment volumineuses pour fonctionner correctement. La qualité des données est donc primordiale.
- Investissement initial : Passer du POC au ROI nécessite un investissement financier important, qui peut être un frein pour certaines entreprises.
L’IA de demain : une économie en constante évolution
L’intelligence artificielle ne cesse d’évoluer et continue à offrir de nouvelles opportunités aux entreprises. D’après la société Gartner, l’IA représenterait 70 % des nouvelles technologies utilisées par les entreprises d’ici 2030.
Adaptation et innovation
Pour rester compétitif dans un marché en constante évolution, il est crucial de s’adapter rapidement aux innovations technologiques. Les entreprises qui réussissent à intégrer l’IA appliquée dans leur processus métiers peuvent bénéficier d’une série d’avantages concurrentiels.
FAQ
Q1 : Quel est le principal avantage de l’IA appliquée par rapport à l’IA générale ?
L’IA appliquée est conçue pour être intégrée directement dans les processus métier et utiliser des données spécifiques à une entreprise, ce qui permet d’optimiser la productivité.
Q2 : Comment mesurer le succès de la mise en œuvre de l’IA dans une entreprise ?
Le succès peut être mesuré par plusieurs indicateurs clés tels que les gains de temps, la réduction des coûts et l’amélioration de la qualité du service ou des produits.
Q3 : Quelles sont les principales difficultés rencontrées lors de la mise en œuvre de l’IA ?
Les entreprises peuvent rencontrer des défis liés à la formation des employés, la gestion des données, ainsi qu’aux investissements initiaux nécessaires pour intégrer l’IA.
Q4 : Comment choisir le bon partenaire technologique pour accompagner son entreprise dans cette transition ?
Il est important de s’appuyer sur un partenaire qui dispose d’une expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions IA et qui comprend bien les besoins spécifiques de votre entreprise.
Conclusion
L’IA appliquée n’est plus un luxe mais une nécessité pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives. En s’appuyant sur ces trois clés essentielles - alignement métier, intégration dans le workflow existant et mesure des données - vous pouvez passer avec succès du POC au ROI.
Au Québec comme ailleurs, plusieurs entreprises ont déjà su tirer parti de l’IA appliquée pour optimiser leurs processus métiers. Alors pourquoi ne pas en faire de même dans votre entreprise ? L’IA de demain est une économie en constante évolution où le succès repose sur la capacité à adapter cette technologie aux besoins spécifiques de son business.
En résumé, l’IA appliquée est un levier puissant pour améliorer la productivité, optimiser les ressources et rester compétitif dans un marché en constante évolution. Commencez dès maintenant à aligner votre POC sur ces trois clés essentielles pour passer au ROI !
